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  1. 历史) ‎引擎选项 ‎[19字节]
  2. 历史) ‎大语言模型(如ChatGPT、DeepSeek)会下象棋吗? ‎[226字节]
  3. 历史) ‎软件对打只能和棋吗? ‎[297字节]
  4. 历史) ‎什么是“NNUE”? ‎[408字节]
  5. 历史) ‎引擎棋力越强,任何局面一定就比弱的引擎好吗? ‎[447字节]
  6. 历史) ‎什么是“云库”? ‎[448字节]
  7. 历史) ‎Ptnml ‎[492字节]
  8. 历史) ‎核心或线程越高的机器就越好吗? ‎[512字节]
  9. 历史) ‎什么是“引擎”? ‎[595字节]
  10. 历史) ‎皮卡鱼和商业付费引擎谁更强? ‎[681字节]
  11. 历史) ‎什么是“传统引擎”? ‎[737字节]
  12. 历史) ‎引擎计算是使用“穷举法”吗? ‎[742字节]
  13. 历史) ‎如何在UCCI界面(如象棋巫师)加载皮卡鱼? ‎[767字节]
  14. 历史) ‎什么是“开局库”? ‎[787字节]
  15. 历史) ‎什么是“审局库”? ‎[805字节]
  16. 历史) ‎置换表(哈希)是什么?设置多少好? ‎[839字节]
  17. 历史) ‎引擎多核多线程与单核的区别 ‎[861字节]
  18. 历史) ‎对象棋引擎来说,机器算力的因素大吗? ‎[914字节]
  19. 历史) ‎什么是“AI”(人工智能)? ‎[920字节]
  20. 历史) ‎什么是“评估”? ‎[923字节]
  21. 历史) ‎什么是bench?bench的结果说明了什么? ‎[1,003字节]
  22. 历史) ‎象棋棋规疑云 ‎[1,047字节]
  23. 历史) ‎神经网络的“自我学习”是什么? ‎[1,105字节]
  24. 历史) ‎深度(层数)是什么?上层速度代表棋力吗? ‎[1,187字节]
  25. 历史) ‎首页 ‎[1,209字节]
  26. 历史) ‎为什么引擎解不开某些局面? ‎[1,293字节]
  27. 历史) ‎不会用皮卡鱼,怎么使用? ‎[1,299字节]
  28. 历史) ‎如何科学地测试引擎? ‎[1,348字节]
  29. 历史) ‎指令集(如bmi2 avx2)是什么? ‎[1,404字节]
  30. 历史) ‎皮卡鱼测试数据 ‎[1,432字节]
  31. 历史) ‎什么是“界面”? ‎[1,496字节]
  32. 历史) ‎不进行引擎测试去“感觉”孰强孰弱可靠吗? ‎[1,536字节]
  33. 历史) ‎核心(例如128核256核)是什么? ‎[1,536字节]
  34. 历史) ‎自动判和 ‎[1,590字节]
  35. 历史) ‎象棋有“阿尔法狗”吗? ‎[1,618字节]
  36. 历史) ‎各个引擎的打分为什么不一样?甚至相同引擎不同版本也不一样? ‎[1,627字节]
  37. 历史) ‎NPS(K值)是什么?代表棋力吗? ‎[1,665字节]
  38. 历史) ‎棋软知识 ‎[1,852字节]
  39. 历史) ‎什么是“残局库”? ‎[1,880字节]
  40. 历史) ‎ELO ‎[2,350字节]
  41. 历史) ‎象棋顶级引擎目前的和棋率有多少? ‎[2,698字节]
  42. 历史) ‎FEN(局面码)是什么? ‎[2,766字节]
  43. 历史) ‎象棋被穷尽了吗? ‎[2,779字节]
  44. 历史) ‎UCI协议 ‎[3,606字节]
  45. 历史) ‎鳕鱼NNUE文档 ‎[5,591字节]
  46. 历史) ‎皮卡鱼网页版说明 ‎[5,844字节]
  47. 历史) ‎UCI选项 ‎[9,241字节]
  48. 历史) ‎搜索算法 ‎[16,000字节]

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