象棋有“阿尔法狗”吗？

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没有，但有相同算法的px0，官网px0.org，但目前看在象棋领域，CPU引擎仍然强于显卡引擎。

多年前的阿尔法狗、阿尔法零（AlphaGo AlphaZero)用的是另外一种搜索算法，用来配合真正的重点：卷积神经网络架构。 这种引擎通常主要使用显卡(GPU)或者TPU。 而象棋强引擎的搜索算法都只需要CPU，不需要显卡。

显卡引擎的网络足够大，所以评估更加准确。和nnue不同，显卡引擎的网络不止评估网络，还包含了策略网络，策略网络负责决定搜索着法，类似于人类看到一个局面，想要进行计算，就必须先选择一个着法进行计算，如果这种“直觉”够准，可以节省大量的时间。 但这种大架构让显卡引擎更依赖显卡和mcts搜索(实际上棋类显卡引擎已经不是狭义上的MC蒙特卡洛了)。 目前，显卡引擎在象棋和国际象棋上，仍未超越CPU引擎。 阿尔法系列并未开源，围棋的katago leela、国际象棋的lc0都是根据其论文复现的，而象棋有克隆lc0的px0、ggz。

现在的顶尖围棋、国象、日将引擎棋力已经远超当年的阿尔法零。

对显卡引擎来说，从随机落子开始迭代训练和从人类数据开始迭代训练，两者的上限是否有区别依然存疑，从随机落子为起点可能只是噱头，毕竟a0和ag0还有其他地方的差异。

需要注意的是，阿尔法猫使用的算法和AlphaGo不同，属于ab剪枝，仅仅是名字相似。