深度(层数)是什么?上层速度代表棋力吗?:修订间差异

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<br>对目前的强引擎来说,深度(层数)已经不是真实的“深度”,它和算几步棋没有太大的关系,因为现在的剪枝策略让不同着法的搜索深度很不平衡。
<br>对目前的强引擎来说,深度(层数)已经不是真实的“深度”,它和算几步棋没有太大的关系,因为现在的剪枝延伸策略让不同着法的搜索深度很不平衡。
现在显示的深度(层数)只代表搜索迭代了几次,有的着法深度会超过这个数字,大多着法深度会低于这个数字。
现在显示的深度(层数)只代表搜索按照搜索步骤完整迭代了几次,有的着法深度会超过这个数字,大多着法深度会低于这个数字。


相同的引擎无论什么指令集,即使在不同机器上,只要不影响引擎搜索路径的设置相同(例如哈希表大小、棋规设置、multipv等相同),那么1线程每层的分析结果都是相同的。(而多线程有随机性)
相同的引擎无论什么指令集,即使在不同机器上无论是否超线程,只要能影响引擎搜索路径的设置相同(例如哈希表大小、棋规设置、multipv等相同)、哈希表被清空的情况下,那么1线程每层的分析结果都是相同的,只有nps和时间不同。(而多线程有随机性)


'''上层速度不代表棋力。棋力的唯一指标是科学的测试数据。
'''上层速度不代表棋力。棋力的唯一指标是科学的测试数据。

2024年11月10日 (日) 07:22的最新版本

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对目前的强引擎来说,深度(层数)已经不是真实的“深度”,它和算几步棋没有太大的关系,因为现在的剪枝延伸策略让不同着法的搜索深度很不平衡。 现在显示的深度(层数)只代表搜索按照搜索步骤完整迭代了几次,有的着法深度会超过这个数字,大多着法深度会低于这个数字。

相同的引擎无论什么指令集,即使在不同机器上无论是否超线程,只要能影响引擎搜索路径的设置相同(例如哈希表大小、棋规设置、multipv等相同)、哈希表被清空的情况下,那么1线程每层的分析结果都是相同的,只有nps和时间不同。(而多线程有随机性)

上层速度不代表棋力。棋力的唯一指标是科学的测试数据。

对一般人来说,如果上层速度和棋局前面比起来明显变慢,可能后续会有比较复杂的变化。 除此之外,大部分意义在于看着舒服。