神经网络的“自我学习”是什么？：修订历史

2024年12月3日 (星期二)

• 当前之前 17:222024年12月3日 (二) 17:22‎ Afkbad 讨论 贡献‎ 1,105字节 −27‎ 无编辑摘要

2024年10月2日 (星期三)

• 当前之前 23:382024年10月2日 (三) 23:38‎ New 讨论 贡献‎ 1,132字节 +9‎ 无编辑摘要

2024年9月28日 (星期六)

• 当前之前 23:502024年9月28日 (六) 23:50‎ New 讨论 贡献‎ 1,123字节 +3‎ 无编辑摘要

2024年4月7日 (星期日)

• 当前之前 18:362024年4月7日 (日) 18:36‎ Afkbad 讨论 贡献‎ 1,120字节 +107‎ 无编辑摘要

2024年3月31日 (星期日)

• 当前之前 23:072024年3月31日 (日) 23:07‎ Afkbad 讨论 贡献‎ 1,013字节 +59‎ 无编辑摘要
• 当前之前 23:062024年3月31日 (日) 23:06‎ Afkbad 讨论 贡献‎ 954字节 +289‎ 无编辑摘要
• 当前之前 23:032024年3月31日 (日) 23:03‎ Afkbad 讨论 贡献‎ 665字节 +67‎ 无编辑摘要

2023年11月23日 (星期四)

• 当前之前 03:212023年11月23日 (四) 03:21‎ Afkbad 讨论 贡献‎ 598字节 +598‎ 创建页面，内容为“在主流棋类引擎中，神经网络都属于离线监督学习。 作者或者训练师会先让引擎自对弈，从而生成数据(棋谱)。 以nnue跑谱为例，这些数据里面有每步的局面、分数、和这局游戏的结果等等信息，通常是以每步几层或者几千、几万节点自对弈生成。 生成了足够多的数据后，便拿去训练，训练过程可以简单理解为去调整神经网络里的海量参数，使得…”