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ELO评分系统是一个广泛应用于多个竞技领域（如棋类游戏）的排名方法，它可以用来为多个参赛者（例如棋手或引擎）进行排名并量化它们之间的实力差异。ELO系统根据参赛者间的胜率来调整分数，使得分数能够直观地反映出他们的实力差距。ELO评分的核心计算公式是1/(1+10^(n/400))，其中n代表两个参赛者之间的ELO分数差。

在多个引擎排名中，其中两个引擎遇上，如果引擎A的ELO评分比引擎B高71分，那么根据ELO公式，我们可以计算出A对B的胜率大约为60%（和棋视为半胜半负）。实际比赛结果如果显示A的胜率不足60%，则A的ELO分会下调，B的ELO分相应上升，以更准确地反映两者的实力差异。多个引擎的Elo通常使用Bayeselo、Ordo等工具计算。

而在一对一的引擎测试中，ELO就完全可由胜率计算。

非一对一的情况下，不同的ELO系统可能因为计算方式不同，系统内的引擎(棋手)不同，比赛方法不同等等因素，导致不同ELO系统间的ELO分数不能互相比较，可以参考强弱关系，但不能直接比较分数。

不同引擎的Elo数据以及排名，可以参考皮卡鱼论坛发布的天梯图。