查看“象棋被穷尽了吗？”的源代码

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<br>远远远远远远...没有。

目前象棋圈软件爱好者跑出来的大残局库子力组合，例如有车炮对马炮士象全(四大子+双士双相)、双马单相对马卒双象(三大子+一兵+三相)、双炮单士相对马缺士(三大子+双士三相)、双马炮单士对车双士(四大子+三士)、炮兵单缺相对炮卒(二大子+二兵+双士一相)等等，
可见距离“穷尽”(十二大子+十兵+四士四相) 极其遥远（指数爆炸）。

且根据理论，目前最准确的象棋状态总数估算是《智能系统学报》发表的《动态规划求解中国象棋状态总数》，该文作者在知乎上也有发表[https://zhuanlan.zhihu.com/p/31635369 中国象棋状态总数] ，尽管存在些小问题，但数量级在40位数左右或者保守说接近40位数是没问题的，理论最少存储都需要接近30位数的TB，而全球数据总量加起来恐怕不足14位数的TB。至于硬件的计算量，没有存储只会产生巨量的重复计算，且即使无视物理规律——不重复计算，以全球的处理器总量计算也差了太多数量级。

浮点计算与象棋无关，量子计算机目前也只是解决特定问题(目前在这点上，被拿出来说的特例反而代表了只能解决极少问题)，尚无看见解决象棋的可能性。

另外，有言论说“象棋合理着法有限所以可以基本算尽”，问题就在于所谓合理着法是需要穷尽结果支撑的，无法知道某一招是不是不合理的，现在强引擎剪枝都剪得极多，剪枝的目的就是为了都搜索“合理着法”，但是总有很多局面引擎也很难计算出优解。
即使目前的引擎，偶尔也能发现评估严重误判的局面，可以合理推测——没发现的严重误判局面数量也不少，只是囿于在正常均势局双方很难走出来(象棋容错率高)。
在容错率低的局面下可以很好展现象棋软件的误判情况。一个例子是引擎在高优局的表现，50%和棋率的高优势局，即使是再强的机器进行自对弈也可能产生“某局面这次走出红胜，但下次走该局面走出和棋”的情况，有时候引擎评估己方优势极大但仍然最终和棋，有时候引擎评估己方优势小但仍然能走赢，这种例子比比皆是。