查看“象棋有“阿尔法狗”吗？”的源代码

多年前的阿尔法狗、阿尔法零（AlphaGo AlphaZero)用的是另外一种搜索算法，用来配合大神经网络架构。
这种引擎通常主要使用显卡(GPU)或者TPU。
而象棋强引擎的搜索算法都只需要CPU，不需要显卡。


显卡引擎的网络足够大，所以评估更加准确。和nnue不同，显卡引擎的网络不止评估网络，还包含了策略网络，策略网络负责决定搜索着法，类似于人类看到一个局面，想要进行计算，就必须先选择一个着法进行计算，如果这种“直觉”够准，可以节省大量的时间。
但这种大架构让显卡引擎更依赖显卡和mcts搜索(实际上棋类显卡引擎已经不是狭义上的MC蒙特卡洛了)。
目前，显卡引擎在象棋和国际象棋上，仍未超越CPU引擎。
阿尔法系列并未开源，围棋的katago leela、国际象棋的lc0都是根据其论文复现的，而象棋有克隆lc0的px0、ggz。

现在的顶尖围棋、国象、日将引擎棋力已经远超当年的阿尔法零。

对显卡引擎来说，从随机落子开始迭代训练，其上限高于用其他引擎或者人类数据训练的。AlphaGoZero便是如此，其棋力远高于与李世石对弈的AlphaGoLee(从人类数据开始迭代训练)。